Produkt 04 / Fahrzeug · TCMS
TCMS Oracle
Das Fahrzeug sagt, wann es in die Werkstatt will. Man muss nur zuhören — und zwar auf der Bus-Ebene, nicht im Wartungsheft.
Vorstellung
Was TCMS Oracle ist.
Ein Schienenfahrzeug produziert pro Tag mehr Daten als ein ganzes Bürogebäude. Die meisten davon landen in einem Archiv und werden nie wieder angesehen — bis etwas ausfällt. Dann sucht jemand in genau diesem Archiv nach dem Moment, in dem es hätte auffallen müssen.
TCMS Oracle dreht das um. Es liest die Bus-Daten, Fehlercodes und Betriebszustände kontinuierlich, modelliert den Verschleiß relevanter Komponenten und liefert eine Restlebensdauer mit Konfidenzintervall — statt einer Zahl ohne Begründung.
Der Name ist keine Anmaßung, sondern eine Arbeitsbeschreibung: Das System spricht in Wahrscheinlichkeiten, nicht in Gewissheiten. Und es sagt dazu, worauf es sich stützt.
Bus-Mapping
Import von MVB-, CANopen- und Ethernet-Mitschnitten. Signaldefinitionen werden aus DBC-, EDS- oder projektspezifischen Beschreibungen übernommen.
Fehlercode-Mining
Fehlercodes werden nicht nur gezählt, sondern in Sequenzen betrachtet. Muster, die einem Ausfall vorausgehen, werden sichtbar — auch wenn jeder einzelne Code harmlos ist.
Restlebensdauer
Modellierung von Bremsen, Radsätzen, Klimaanlagen, Türen und Traktionskomponenten. Ausgabe mit Konfidenzintervall und zugrunde liegenden Signalen.
Wartungsvorschlag
Abgleich mit Werkstattkapazität, Umlaufplan und Ersatzteilverfügbarkeit. Der Vorschlag ist ein Vorschlag — die Entscheidung bleibt beim Menschen.
Flottenvergleich
Vergleich von Fahrzeugen gleichen Typs unter unterschiedlichen Einsatzprofilen. Auffälligkeiten einzelner Fahrzeuge werden gegen die Flotte eingeordnet.
Nachvollziehbarkeit
Jede Empfehlung ist auf die Rohdaten zurückführbar. Kein Modell ohne Quellenangabe, keine Zahl ohne Zeitstempel.
Bedienungsanleitung
Vom Log
zur Prognose.
Die erste Modellierung braucht drei Monate Daten. Danach wird es ruhiger — für alle Beteiligten.
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Datenlogger anbinden
Logger im Fahrzeug oder an der Abstellanlage installieren. Übertragung per WLAN im Depot oder per Mobilfunk. Rohdaten werden lokal gepuffert und bei Verbindung nachgeladen.
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Signale zuordnen
Bus-Beschreibungen importieren und den Komponenten zuordnen: Bremse, Tür, Klima, Traktion, Radsatz. Nicht zugeordnete Signale werden ignoriert, nicht interpretiert.
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Einlernphase
Mindestens 90 Tage Betriebsdaten erfassen, damit das System das normale Verhalten der Flotte kennt. In dieser Phase werden ausschließlich Auffälligkeiten dokumentiert, keine Prognosen ausgegeben.
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Modelle kalibrieren
Bekannte Werkstattbefunde der Vergangenheit als Referenz einspielen. Das System gleicht seine Modelle daran ab und zeigt, wie gut die Rückrechnung historischer Ausfälle gelingt.
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Betrieb aufnehmen
Ab hier liefert TCMS Oracle täglich Restlebensdauern und Wartungsvorschläge. Empfehlungen werden im Dashboard bestätigt oder verworfen — beides fließt in die Kalibrierung zurück.
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Review und Anbindung
Monatliches Review mit Werkstatt und Betrieb. Auf Wunsch Anbindung an ERP oder CMMS, damit Wartungsaufträge automatisch entstehen — mit Freigabe durch einen Menschen.
Ein ehrlicher Hinweis
Predictive Maintenance ist kein Orakel. Es ist eine bessere Grundlage für Entscheidungen. Wer von einem Modell erwartet, dass es Ausfälle verhindert, wird enttäuscht. Wer es nutzt, um Wartung zu planen, statt auf Ausfälle zu reagieren, spart Geld und Nerven. Wir sagen Ihnen vorher, welche Genauigkeit realistisch ist — und welche nicht.
Produktspezifische Datenschutzerklärung
Datenschutz —
TCMS Oracle
Stand: 01. November 2026 · Fassung 1.0
1. Verantwortlicher
Verantwortlich ist Neurodivergentpower — Projekt in Gründung, E-Mail: datenschutz@neurodivergentpower.de. Beim Betrieb auf Anlagen des Kunden ist der Betreiber Verantwortlicher; wir handeln als Auftragsverarbeiter nach Art. 28 DSGVO.
2. Zweck und Rechtsgrundlage
TCMS Oracle verarbeitet Fahrzeug- und Betriebsdaten, um Verschleiß zu modellieren, Restlebensdauern zu schätzen und Wartung zu planen. Rechtsgrundlage: Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO (Vertragserfüllung) bzw. Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO (berechtigtes Interesse an Betriebssicherheit) sowie Art. 28 DSGVO bei Auftragsverarbeitung.
3. Welche Daten verarbeitet werden
- Fahrzeugkennungen (Fahrzeugnummer, Baureihe, Betreiberkürzel)
- Bus- und Betriebsdaten (Geschwindigkeit, Bremsdrücke, Temperaturen, Türzyklen, Traktionsströme)
- Fehlercodes und Ereignisprotokolle des TCMS
- Werkstatt- und Wartungshistorie
- Umlauf- und Einsatzplandaten
- Benutzerkonten der Anwender:innen (Name, E-Mail, Rolle, Login-Zeitpunkte)
Nicht verarbeitet werden: Fahrgastdaten, Videoaufnahmen aus dem Fahrgastraum, Ticketing-Daten, Standortdaten natürlicher Personen. Fahrerdaten werden nicht ausgewertet; soweit sie technisch in Logs enthalten sind, werden sie vor der Analyse entfernt.
4. Empfänger und Auftragsverarbeiter
Bei Cloud-Betrieb erfolgt das Hosting ausschließlich in der EU durch einen Auftragsverarbeiter mit AV-Vertrag. Bei On-Premises-Betrieb verbleiben alle Daten beim Betreiber. Eine Übermittlung in Drittländer findet nicht statt.
5. Speicherdauer
Rohdaten aus dem Fahrzeugbus werden nach 12 Monaten gelöscht, aggregierte Kennzahlen nach 36 Monaten. Modelle und Kalibrierungsdaten werden für die Dauer des Vertrags gehalten und nach Vertragsende innerhalb von 60 Tagen gelöscht. Benutzerkonten werden 30 Tage nach Deaktivierung entfernt.
6. Ihre Rechte
Auskunft (Art. 15), Berichtigung (Art. 16), Löschung (Art. 17), Einschränkung (Art. 18), Datenübertragbarkeit (Art. 20) und Widerspruch (Art. 21 DSGVO). Beschwerderecht bei der Landesbeauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen.
7. Technische und organisatorische Maßnahmen
Verschlüsselte Übertragung vom Fahrzeug (TLS), verschlüsselte Ablage, rollenbasierte Zugriffe, Protokollierung aller Datenzugriffe, getrennte Mandanten, regelmäßige Wiederherstellungstests. Personenbezogene Anteile in Logs werden vor der Analyse automatisiert entfernt.
8. Änderungen dieser Erklärung
Diese Erklärung wird bei funktionalen Änderungen angepasst. Die jeweils aktuelle Fassung ist auf dieser Seite abrufbar.
Die allgemeine Datenschutzerklärung für diese Website finden Sie unter Datenschutz.
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