Produkt 02 / Test · Qualitätssicherung
BugHound
Findet den Fehler, bevor der Fehler Sie findet. BugHound erkundet Ihre Anwendung wie ein Mensch mit zu viel Zeit und zu wenig Geduld — und schreibt dabei mit.
Vorstellung
Was BugHound ist.
Die meisten Tests prüfen, was funktionieren soll. BugHound prüft, was passiert, wenn jemand nicht das tut, was vorgesehen war. Der Agent navigiert eigenständig durch Anwendungen, füllt Formulare falsch aus, klickt zu schnell, doppelt, gar nicht, bricht ab, wechselt Sprachen mitten im Vorgang.
Das Ergebnis ist kein Screenshot-Stapel. Es ist ein reproduzierbarer Testfall: Klickpfad, Eingabewerte, Systemzustand, erwartetes und tatsächliches Verhalten. Was ein Entwickler sonst in einer Stunde nachbaut, steht nach dem Lauf als Datei bereit.
Natascha hat BugHound nach einer einfachen Regel gebaut: Wenn ein Fehler nicht reproduzierbar ist, existiert er nicht. Deshalb schreibt der Agent jeden Befund so auf, dass er sich wiederholen lässt — auf Knopfdruck, ohne Interpretation.
Autonome Exploration
Der Agent erkennt Navigationsmuster, Formulare, Modale und Zustandswechsel selbstständig. Kein Testskript, kein Selektor-Basteln.
Regression im Nachtlauf
Einmal gefundene Pfade werden zu dauerhaften Regressionstests. Jede Änderung wird gegen den gesamten Bestand geprüft, nicht nur gegen den Happy Path.
API-Fuzzing
Strukturierte und unstrukturierte Eingaben gegen REST- und GraphQL-Endpunkte. Inklusive Schema-Abgleich, Grenzwertanalyse und Fehlerinjektion.
Triage-Board
Befunde landen in einem Board mit Schweregrad, Reproduzierbarkeit, betroffener Version und Zuständigkeit. Duplikate werden erkannt und zusammengeführt.
Maskierung
Personenbezogene Daten in Screenshots, Logs und Testdaten werden vor der Ablage automatisch maskiert. Konfigurierbar pro Feld und pro Umgebung.
Code-Export
Jeder Testfall lässt sich als Playwright-, Cypress- oder JUnit-Datei exportieren — lesbar, versionierbar, in Ihre Pipeline integrierbar.
Bedienungsanleitung
Vom Scope
zum Befund.
Der erste Lauf braucht eine halbe Stunde Vorbereitung. Danach läuft BugHound von allein.
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Projekt anlegen
Im Dashboard ein Projekt erstellen, Ziel-URL und Umgebung eintragen. Zugangsdaten für Test-Accounts hinterlegen — niemals Produktions-Credentials.
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Scope festlegen
Erlaubte Pfade, ausgeschlossene Bereiche (z. B. Zahlungsdienstleister), maximale Tiefe und Zeitbudget definieren. Alles außerhalb des Scopes wird nicht betreten.
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Modus wählen
Explore für Neuland, Regression für bekannte Pfade, Fuzz für API-Endpunkte. Mehrere Modi lassen sich in einem Lauf kombinieren.
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Maskierung konfigurieren
Felder benennen, die in Screenshots und Logs geschwärzt werden sollen. Standardmäßig maskiert BugHound E-Mail-Adressen, Telefonnummern und alles, was wie eine IBAN aussieht.
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Lauf starten und beobachten
Der Live-View zeigt den Agenten in Echtzeit. Läufe können jederzeit gestoppt werden; bereits gefundene Befunde bleiben erhalten. Nachtläufe lassen sich per Cron oder Pipeline-Trigger planen.
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Triage und Export
Befunde im Board sichten, Duplikate zusammenführen, Schweregrade bestätigen. Anschließend als Ticket exportieren oder als Testdatei in das Repository übernehmen.
Lizenzmodell
BugHound wird als Abonnement pro Projekt und Monat angeboten, inklusive unbegrenzter Läufe innerhalb des gebuchten Kontingents. Eine kostenlose Testphase von 14 Tagen ist möglich, ohne Kreditkarte. Für regulierte Umgebungen gibt es eine On-Premises-Lizenz mit jährlicher Abrechnung und vollständigem Datenverbleib beim Kunden.
Produktspezifische Datenschutzerklärung
Datenschutz —
BugHound
Stand: 01. November 2026 · Fassung 1.0
1. Verantwortlicher
Verantwortlich ist Neurodivergentpower — Projekt in Gründung, E-Mail: datenschutz@neurodivergentpower.de. Bei Kundeninstallationen (On-Premises) ist der Kunde Verantwortlicher, wir handeln als Auftragsverarbeiter.
2. Zweck und Rechtsgrundlage
BugHound verarbeitet technische Testdaten, um Anwendungen auf Fehler zu prüfen und reproduzierbare Testfälle zu erzeugen. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO (Vertragserfüllung) bzw. Art. 28 DSGVO bei Auftragsverarbeitung.
3. Welche Daten verarbeitet werden
- Testdaten, die im Rahmen der Exploration erzeugt oder eingegeben werden
- Screenshots und DOM-Mitschnitte der getesteten Oberflächen
- Netzwerk- und API-Antworten der getesteten Systeme
- Klickpfade, Zeitstempel, Fehlerereignisse
- Benutzerkonten der Anwender:innen (Name, E-Mail, Rolle, Login-Zeitpunkte)
Wichtig: Werden in Testumgebungen echte personenbezogene Daten verarbeitet, liegt die Verantwortung für deren Zulässigkeit beim Kunden. BugHound bietet Maskierung, ersetzt diese Verantwortung jedoch nicht. Wir empfehlen den Einsatz synthetischer Testdaten.
4. Empfänger und Auftragsverarbeiter
Bei SaaS-Nutzung erfolgt das Hosting in einem Rechenzentrum in Frankfurt am Main durch einen Auftragsverarbeiter mit AV-Vertrag. Weitere Empfänger sind nur die von Ihnen angebundenen Systeme (z. B. Jira, GitLab) auf Ihre Weisung. Keine Übermittlung in Drittländer.
5. Speicherdauer
Screenshots und Rohdaten werden nach 30 Tagen gelöscht, Testergebnisse und Befunde nach 12 Monaten. Die Testphase-Accounts werden 14 Tage nach Ablauf gelöscht. Löschfristen sind pro Projekt konfigurierbar. Bei On-Premises-Installationen bestimmt der Kunde die Fristen selbst.
6. Ihre Rechte
Auskunft (Art. 15), Berichtigung (Art. 16), Löschung (Art. 17), Einschränkung (Art. 18), Datenübertragbarkeit (Art. 20) und Widerspruch (Art. 21 DSGVO). Beschwerderecht bei der Landesbeauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen.
7. Technische und organisatorische Maßnahmen
Verschlüsselte Übertragung (TLS 1.3), verschlüsselte Ablage (AES-256), getrennte Mandanten, rollenbasierte Zugriffe, vollständige Zugriffsprotokollierung, automatische Maskierung sensibler Felder, regelmäßige Backups mit Wiederherstellungstests. Der Agent erhält ausschließlich die Rechte, die für den definierten Scope nötig sind.
8. Änderungen dieser Erklärung
Diese Erklärung wird bei funktionalen Änderungen angepasst. Die aktuelle Fassung ist stets auf dieser Seite verfügbar.
Die allgemeine Datenschutzerklärung für diese Website finden Sie unter Datenschutz.
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